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10
Nov
2019
Economa |

LA VOZ DEL INTERIOR DESTACO EL TRABAJO DE LA EMPRESA EN LA QUE ES SOCIO EL ING. VARILLENSE AGUSTÍN CAVERZASI

Agustín Caverzasi y Leandro Lichtensztein se conocieron estudiando Ingeniería en Computación, en la Facultad de Ciencias Exactas (UNC). Cuando egresaron, entre 2013 y 2014, iniciaron una carrera académica que se cortó cuando vieron nacer una tecnología capaz de procesar imágenes en forma inteligente.
 
En 2014 armaron Deep Vision, con la idea de desarrollar un software de procesamiento de imágenes de video que utilizan concesionarios de autos, supermercados y casinos en Estados Unidos. Con cinco años, tienen ya un equipo de 25 personas y sus ventas casi se duplican cada año.
 
 
–¿Cómo empezaron con este tipo de tecnologías?
 
–Leandro Lichtensztein (LL): Comenzamos entre 2014 y 2015 una etapa de cambio porque empezaba a hablarse de algoritmos que aprendían con la actividad y que eso podía aplicarse imágenes.
 
–¿Qué hacían ustedes?
 
–Agustín Caverzasi (AC): Leandro trabajaba con imágenes satelitales en el Centro de Investigación Aplicada de la Fuerza Aérea, al lado de la Fábrica de Aviones (Fadea) y empezaba un doctorado con una beca del Conicet. Yo estaba en el sur de Francia, con un equipo académico dedicado a lo que se llama computer vision, que es el análisis de imágenes a través de la informática. Vimos una oportunidad, largamos la vida académica y nos decidimos a emprender.
 
 
–Estados Unidos debe ser un gran mercado.
 
–A.C.: No creas. Hay ciudades en Estados Unidos que todavía miden el tráfico en forma manual. Pero ya son varias que lo hacen en forma automatizada. En Buenos Aires, Córdoba y Salta recién está en sus comienzos.
 
–Ustedes aprovecharon el empuje inicial.
 
–L.L.: Primero, éramos sólo nosotros dos haciendo software para proveedores de esta tecnología. Mientras tanto, fuimos armando una plataforma que procesa imágenes de video, porque vimos múltiples aplicaciones. Hoy somos 25 personas entre Córdoba, donde se hace la investigación y desarrollo, y las dos oficinas comerciales en Costa Mesa (California) y Atlanta, en Estados Unido, porque allí se hace el 90 por ciento de las ventas.
 
¿Para qué sirve?
 
–Se usa para medir el flujo y los tipos de vehículos en circulación, o sea cuántos colectivos, autos y motos circulan; para saber si van por un carril no permitido o identificar vehículos por problemas de seguridad.
 
 
–¿Cuál fue su primer cliente?
 
–A.C.: Una gran cadena de concesionarias en Estados Unidos. Ellos necesitaban automatizar la auditoría de vehículos, para acelerar los tiempos de entrega de la documentación. Cuando el automóvil llega al parking, el sistema reconoce la marca y sus características.
 
–¿Reconoce personas?
 
–Sí, otro cliente es una cadena de supermercados en Estados Unidos; lo aplica al conteo de personas, reconoce edad y género.
 
–¿Cómo funciona?
 
–La plataforma es un software con un algoritmo que procesa las imágenes de la misma manera en que un niño aprende a reconocer las cosas en su casa: viéndolas una y otra vez, asociando, por ejemplo, el concepto mesa a una tabla con cuatro patas.
 
Personas. El sistema puede identificar personas para seguridad o para "marketing", en este último caso se requiere el consentimiento.
 
–¿Es la llamada inteligencia artificial?
 
–Sí. Estos sistemas trabajan como la red de neuronas del cerebro humano. Se cargan imágenes de un mismo automóvil en diferentes lugares y se le dice qué auto es. Mediante prueba y error se va ajustando según detalles como la parrilla o los faros. Así “entrenamos” el algoritmo hasta que reconoce marca y modelo.
 
–¿Y el rostro humano?
 
–Igual. Se cargan rostros de personas y se le dice que es hombre o mujer. Para identificar a alguien en particular, se le cargan diferentes rostros de la misma persona. El propio sistema busca las características en común.
 
–¿Qué fin tiene?
 
–Tiene dos grandes usos: seguridad y marketing. El primero tiene que ver con seguridad en ámbitos públicos, como aeropuertos, terminales, subterráneos o estadios. El segundo, por ejemplo, para contabilizar las góndolas con más consumidores.
 
–¿Pero hay gente que no le gusta ser identificada?
 
–No, en el caso de identificación, la persona tiene que dar su consentimiento. Nuestro software está regulado según los estándares internacionales de protección de datos de las personas. Un centro comercial no puede reconocer sin el consentimiento del cliente.
 
–¿Por qué un consumidor daría su consentimiento?
 
–Porque sabiendo sus gustos o necesidades se puede mejorar los tiempos de espera, entregar ofertas personalizadas o hacer una atención especial. También lo usan mucho los casinos.
 
–¿Los casinos?
 
–Sí, el sistema puede funcionar como alerta del ingreso de personas a zonas restringidas. Hay programas de “juego responsable” a los cuales ingresa el jugador adicto y el sistema alerta cuando ingresa al casino.
 
–O sea que esta tecnología está en plena expansión.
 
–Un dato. En la actualidad, hay en el mundo 500 millones de cámaras. Sólo en 2018 se sumaron 157 millones para llegar a esa cifra. Esta industria busca reemplazar a las áreas de monitoreo, donde hay gente detrás de un televisor, por plataformas capaces de detecta un “evento” particular y reaccionar en tiempo real.
 
–Pero ustedes no hacen cámaras ni sistemas de video.
 
–No. Nosotros somos partners (socios) de la tecnológicas que aportan los dispositivos que integran estos servicios, como Nvidia (procesadores para video), RedHat (sistemas operativos), Dell Technologies (servidores) y proveedores de internet como Amazon Web Service (AWS) y Microsoft. Proveemos software y así avanzamos de manos de estas empresas.
 
–¿Por qué Estados Unidos no tiene proveedores de “software”?
 
–Israel es uno de los principales productores. En Estados Unidos es muy costoso tener una persona que trabaje en esto. Por eso, buscan empresas como Deep Vision, con ventas allá y producción en Argentina; saben que el país tiene buenos profesionales por la calidad de sus universidades.
 
–¿Como vienen las ventas?
 
–Cada año se multiplican por 1,5 o dos. Este es el momento de acelerar. Así que preparamos una ronda de inversión en Estados Unidos y en Argentina. Además, nos vamos a trasladar a una oficina más grande porque el plan es duplicar el equipo en un año y medio, o sea llegar a 50 personas.
 
Ingenieros: Músicos y deportistas
 
Ambos son egresados de la Facultad de Exactas (UNC).
 
Nombre. Agustín Caverzasi (29).
 
Título. Ingeniero en Computación (UNC).
 
Cargo. CEO y cofundador.
 
Le gusta. Tenis, básquet y la música.
 
Nombre. Leandro Lichtensztein (31).
 
Título. Ingeniero en Computación (UNC).
 
Cargo. CTO y cofundador.
 
Le gusta. La música. También es profesor de artes marciales.
 
I+D. Deep Vision invierte 20 a 30 por ciento de las ventas en investigación pura. Sumado al desarrollo para el producto, llega a 70 u 80 por ciento.
 
Pruebas. Su plataforma está a prueba en San Pablo (Brasil) y en Buenos Aires.
 
E-mail. sayhello@deepvisionai.com
 
Web. www.deepvisionai.com

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Agustín Caverzasi y Leandro Lichtensztein Foto: La Voz del Interior
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